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Interface CLI QGIS

Guide d'utilisation de l'interface en ligne de commande pour l'intégration QGIS avec IGN LiDAR HD.

Vue d'ensemble​

L'interface CLI QGIS permet d'intégrer directement les fonctionnalités de traitement LiDAR dans les workflows QGIS.

Commande principale​

ign-lidar-hd qgis [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Sous-commandes​

convert​

Convertit les fichiers LiDAR en formats compatibles QGIS.

ign-lidar-hd qgis convert INPUT OUTPUT [OPTIONS]

Options :

  • --format : Format de sortie (las, laz, ply, xyz)
  • --crs : Système de coordonnées de référence
  • --attributes : Attributs à inclure dans la conversion

Exemple :

ign-lidar-hd qgis convert input.las output.ply --format ply --crs EPSG:2154

project​

Génère un projet QGIS avec les données traitées.

ign-lidar-hd qgis project INPUT_DIR OUTPUT_PROJECT [OPTIONS]

Options :

  • --template : Template de projet à utiliser
  • --styles : Fichiers de style à appliquer
  • --layers : Configuration des couches

Exemple :

ign-lidar-hd qgis project data/ project.qgs --template building_analysis

style​

Applique des styles prédéfinis aux données LiDAR.

ign-lidar-hd qgis style INPUT STYLE_NAME [OPTIONS]

Styles disponibles :

  • elevation : Coloration par altitude
  • classification : Coloration par classe
  • intensity : Coloration par intensité
  • rgb : Couleurs RGB si disponibles

Exemple :

ign-lidar-hd qgis style processed.las elevation --output styled.qml

export-processing​

Exporte les scripts de traitement pour QGIS Processing.

ign-lidar-hd qgis export-processing OUTPUT_DIR [OPTIONS]

Options :

  • --algorithms : Algorithmes à exporter
  • --format : Format des scripts (python, model)

Configuration QGIS​

Installation du plugin​

# Installation automatique du plugin
ign-lidar-hd qgis install-plugin

# Vérification de l'installation
ign-lidar-hd qgis check-plugin

Configuration des chemins​

# Configuration des chemins QGIS
ign-lidar-hd qgis configure --qgis-path /usr/bin/qgis

Intégration avec Processing​

Algorithmes disponibles​

  1. Enrichissement LiDAR

    • Classification automatique
    • Détection de bâtiments
    • Extraction de végétation

  2. Augmentation RGB

    • Intégration orthophoto
    • Correction colorimétrique

  3. Analyse spatiale

    • Calcul de statistiques
    • Génération de rapports

Utilisation dans Processing​

# Script Python pour QGIS Processing
from qgis.core import QgsApplication
from ign_lidar.qgis import IGNLiDARProvider

# Enregistrement du provider
provider = IGNLiDARProvider()
QgsApplication.processingRegistry().addProvider(provider)

# Utilisation des algorithmes
result = processing.run("ignlidar:enrich", {
    'INPUT': 'input.las',
    'OUTPUT': 'output.las',
    'FEATURES': ['buildings', 'vegetation']
})

Templates de projet​

Template analyse urbaine​

ign-lidar-hd qgis project data/ urban_analysis.qgs \
    --template urban \
    --include-buildings \
    --include-vegetation \
    --add-statistics

Template analyse forestière​

ign-lidar-hd qgis project data/ forest_analysis.qgs \
    --template forest \
    --height-analysis \
    --canopy-metrics \
    --biomass-estimation

Styles prédéfinis​

Style par classification​

ign-lidar-hd qgis style input.las classification \
    --colors config/classification_colors.json \
    --output style.qml

Style par élévation​

ign-lidar-hd qgis style input.las elevation \
    --ramp viridis \
    --min-max auto \
    --output elevation_style.qml

Automatisation​

Scripts batch​

#!/bin/bash
# Script d'automatisation QGIS

for file in *.las; do
    # Traitement
    ign-lidar-hd enrich "$file" "processed_$file"

    # Conversion pour QGIS
    ign-lidar-hd qgis convert "processed_$file" "${file%.las}.ply"

    # Application du style
    ign-lidar-hd qgis style "${file%.las}.ply" classification
done

# Création du projet global
ign-lidar-hd qgis project processed/ final_project.qgs --template complete

Intégration avec PyQGIS​

# Script PyQGIS intégré
import sys
from qgis.core import QgsApplication, QgsProject
from ign_lidar import Processor

# Initialisation QGIS
app = QgsApplication([], False)
app.initQgis()

# Traitement IGN LiDAR
processor = Processor()
result = processor.process_tile("input.las", "output.las")

# Ajout à QGIS
project = QgsProject.instance()
layer = iface.addVectorLayer("output.las", "LiDAR Data", "ogr")

# Nettoyage
app.exitQgis()

Résolution de problèmes​

Plugin non reconnu​

# Vérification de l'installation
qgis --version
python -c "import qgis; print(qgis.core.Qgis.version())"

# Réinstallation du plugin
ign-lidar-hd qgis install-plugin --force

Erreurs de projection​

# Vérification du CRS
ign-lidar-hd info input.las --crs
gdalinfo -proj4 orthophoto.tif

# Reprojection si nécessaire
ign-lidar-hd transform input.las output.las --crs EPSG:2154

Exemples d'usage​

Workflow complet​

# 1. Enrichissement des données
ign-lidar-hd enrich raw_data/ enriched_data/ \
    --features all \
    --output-format laz

# 2. Conversion pour QGIS
ign-lidar-hd qgis convert enriched_data/ qgis_data/ \
    --format ply \
    --attributes classification,rgb

# 3. Génération du projet
ign-lidar-hd qgis project qgis_data/ analysis_project.qgs \
    --template urban_analysis \
    --add-layers all \
    --auto-style

# 4. Ouverture dans QGIS
qgis analysis_project.qgs

Voir aussi : CLI Enrich | Guide Performance